우리는 멈추지 않는다고 거의 말할 수 있습니다. 과학이 얼마나 빨리 가는지 우리를 놀라게 해 그리고 기술. 때로는 우리가 어떻게 그렇게 기하급수적인 속도로 발전해왔는지 궁금해지기도 합니다. 그런데 왜 외계인에게서 훔친 기술에 관한 음모론이 사실이 아닌가? 태양이 태양계의 중심이라고 한 코페르니쿠스는 미친 사람 취급을 받지 않았는가? 현실은 Lenovo Phab3의 경우처럼 우리 삶을 변화시키고 우리가 있는 2D 공간을 매핑하기 위해 진화를 멈추지 않는 장치가 있다는 것입니다.
이제 우리는 또 다른 매우 흥미로운 참신함을 가지고 있으며 그것은 당신이 찍은 사진으로 당신의 휴대 전화를 식별 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 예, EXIF 데이터로 기기의 브랜드와 모델을 결정한다는 의미가 아니라 정확한 전화는 사진으로 식별 할 수 있습니다 단순히 사진을 분석하여 찍은 것입니다. 같은 사진을 찍을 수있는 두 대의 카메라가 없기 때문에 당신이 가지고있는 동일한 스마트 폰 모델을 가진 전 세계 수백만 명의 사람들이 있어도 상관 없습니다. 그렇기 때문에 우리는 매우 다르고 매우 놀라운 제안 인 CamFinger를 찾았습니다. 안심하십시오.
CamFinger를 사용한 카메라 임프린트
스레드를 따라 가면 놀라게 될 것입니다. 두 대의 카메라가 두 개의 동일한 사진을 찍지 않습니다.같은 모델의 두 대의 휴대폰을 가져와 완벽하게 정렬하여 둘 사이에 밀리 초의 지연 시간을두고 동일한 장면의 완벽한 두 이미지를 찍으 려해도 특수 소프트웨어를 사용하면 결과가 크게 달라집니다.
이것이 과학자들이 "카메라 지문"이라고 부르는 것입니다. ID로 고유 한 휴대 전화 찾기 CamFinger라는 앱으로 카메라의
이 앱은 인증 방법 연구 Erlangen-Nuremberg 대학교와 밀라노 폴리 테크닉 대학교 사이. CamFinger는 휴대 전화 카메라와 디지털 카메라가 일반적으로 작동하는 방식에 대해 정말 멋진 몇 가지를 알려줄 수 있으며, 특히 초점이 맞지 않는 일부 사진을 찍어 연구에 익명 데이터를 제공합니다.
CamFinger의 작동 원리
내가 말했듯이, 그들은 이러한 흥미로운 응용 프로그램과 연구로 우리를 놀라게하는 것을 멈추지 않습니다. 따라서 앱을 설치 한 후에는 각각 XNUMX 개의 이미지를 XNUMX 개의 배치로 가져와야합니다. 이미 카펫, 땅 또는 하늘 일 수도 있습니다. . 찍은이 사진 클라우드에 업로드되고 분석됩니다. PRNU (Photo Respones Non Uniformity)라는 이름의 잡음이있는 이미지를 반환합니다.
기본적으로 장치의 카메라 센서 당신이 생각하는 것만 큼 완벽하지 않다. 사진을 찍을 때마다 다양한 센서 결함이 이미지에 흔적을 남기고 잠재적으로 장치를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 센서의 일부 영역은 들어오는 빛을 다른 방식으로 해석하여 일부 픽셀은 더 밝게 표시되고 다른 영역은 더 어둡게 나타납니다. 따라서 최종 결과는 동일한 픽셀에서 항상 조금 더 밝거나 너무 어둡습니다.
CamFinger를 사용하면 XNUMX 개의 이미지를 겹쳐서 임의의 눈송이 이미지처럼 보이도록 필터링 할 수 있습니다. 밝고 어두운 점의 독특한 패턴 장치의 카메라 센서에 고유합니다. 지문과 마찬가지로 센서 ID는 수명 내내 동일하게 유지되며이를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
그래서 당신은 카메라의 고유 ID를 아는 것에서 한 단계 아래 위젯에서 자유롭게 사용할 수있는 무료 앱인 CamFinger로 전체 사진 촬영 과정에 대해 자세히 알아보세요.
