구글 어시스턴트는 놀라운 기능들을 자랑하는데, 그중에서도 가장 돋보이는 것은 질문의 맥락을 이해 하는 능력 입니다. 예를 들어, "스페인의 수도는 어디인가요?"라고 물으면 마드리드라고 답합니다. 그리고 "그럼 인구는 몇 명인가요?"라고 물으면, 질문이 스페인과 관련된 것임을 이해합니다. 이러한 능력 덕분에 구글 어시스턴트는 단순한 코드 덩어리가 아닌, 마치 사람처럼 자연스러운 상호작용을 가능하게 합니다.
맥락은 구글 플레이 뮤직의 가장 뛰어난 활용 사례에서 핵심적인 역할을 할 것입니다. 새롭게 개편된 구글 플레이 뮤직은 "지능형 이해" 기능을 탑재하여 머신 러닝과 위치, 활동, 시간 등의 데이터를 활용해 사용자의 감정적 또는 감각적 요구에 맞는 재생 목록을 추천할 예정입니다.
중심 축으로서의 맥락
구글 플레이 뮤직의 수석 제품 관리자인 엘리아스 로만은 이를 다음과 같이 설명합니다.
구글의 사명은 전 세계 정보를 사람들이 쉽게 접근하고 유용하게 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 음악 재생 분야에서도 구글의 역할은 이와 유사합니다.
Google Now가 공항 출구 교통 체증을 피하기 위해 공항 밖으로 나가는 것을 추천하거나 안내할 수 있다면, Play Music은 상황을 인식하여 작동합니다. 즉, 앱을 열 때마다 홈 화면에 그 순간에 맞춰 엄선된 새로운 음악 목록이 표시됩니다 . 예를 들어 토요일 밤에 앱을 열면 그 시간대에 더 적합한 플레이리스트가 표시됩니다. 하지만 일요일 밤 집에서는 편안한 휴식을 위한 플레이리스트가 표시됩니다.
머신 러닝은 사용자의 앱 사용 방식에 따라 달라진다는 점을 유의해야 합니다. 앱을 더 많이 사용할수록 앱은 사용자의 선호도를 더 잘 파악 하고 특별한 순간에 어울리는 특정 재생 목록을 추천합니다. Google Play Music은 검색 기록, 지도, YouTube 등 Google 계정과 관련된 다양한 데이터도 수집합니다.
Spotify에서이 기능 비교
맥락을 활용하는 앱과 단순히 주간 플레이리스트를 생성하는 앱의 차이점을 더 잘 이해하기 위해 Spotify를 예로 들어보겠습니다. Spotify는 새로운 노래와 아티스트를 발견하는 데 유용하지만, 매주 월요일과 금요일 아침에 7일 동안 변경되지 않는 고정 플레이리스트를 제공합니다 . Spotify에는 다양한 상황이나 기분에 맞는 플레이리스트도 있지만, 현재 상황을 "감지"하여 사용자에게 딱 맞는 노래를 추천해주는 Play Music처럼 자주 업데이트되지는 않습니다.
Play Music이 사용자 중심 앱이 될 가능성이 높은 이유는 개발팀이 특정 활동이나 감정 상태에 맞춘 플레이리스트를 제공하는 뉴욕 스타트업 Songza 출신이기 때문입니다 . Songza에서는 사용자가 자신의 기분이나 감정을 지정하기만 하면 됐습니다. 하지만 Play Music에서는 이러한 상황 정보를 사용자의 Google 계정에서 가져와 노래 추천을 생성하는 데 필요한 고유한 데이터를 제공합니다.
구글은 사용자로부터 매일 수집하는 모든 데이터를 활용하여 최적의 음악 추천을 제공하기 때문에 이 분야에서 큰 이점을 가지고 있습니다 . 간단한 예를 들어 보겠습니다. 주말이 지나고 월요일 아침, 비가 내리는 추운 11월의 버스 안을 상상해 보세요. 이처럼 다양한 변수가 존재하기 때문에, 플레이 뮤직은 사용자가 깊이 생각할 필요 없이 당신에게 딱 맞는 음악을 추천해 줄 것입니다.